Мюнхенский стартап RobCo, занимающийся разработкой модульных промышленных роботов с ИИ, официально закрыл раунд финансирования Серии C на сумму 100 млн долларов.
Главное о сделке:
- Инвесторы: Раунд возглавили венчурный фонд Lightspeed Venture Partners и инвесткомпания Lingotto Innovation (принадлежит холдингу Exor семьи Аньелли, владеющей Ferrari и Stellantis). Также участвовали Sequoia Capital, Greenfield Partners и Kindred Capital.
- Цели: Средства пойдут на развитие технологии Physical AI (физического ИИ), которая позволяет роботам обучаться задачам через демонстрацию и самообучение, а не через программирование.
- Экспансия: Основной фокус — рынок США, где у компании уже есть офисы в Сан-Франциско и Остине.
Что делает RobCo:
Стартап предлагает «робототехнику как услугу» (RaaS). Их модульные манипуляторы используются на заводах BMW и других промышленных гигантов для сварки, паллетирования и обслуживания станков.
Robco — это немецкий DeepTech-стартап из Мюнхена, специализирующийся на разработке модульных промышленных роботов.
Основные факты
- Основание: Создан в 2020 году на базе лаборатории робототехники и ИИ Технического университета Мюнхена (TUM).
- Продукт: Запатентованные модульные наборы, из которых можно собрать робота под конкретную задачу (паллетирование, сварка, загрузка станков).
- Технология: Использует ПО RobCo Studio (no-code), позволяющее настраивать роботов через цифровых двойников без навыков программирования.
- Рынок: Ориентирован на малый и средний бизнес (SME), для которого традиционные промышленные роботы слишком дороги и сложны.
Последние новости и успехи
- Инвестиции: В январе 2026 года компания привлекла 100 млн долларов в раунде серии C (лид-инвесторы — Lightspeed и Sequoia Capital).
- Экспансия: Помимо штаб-квартиры в Мюнхене, открыты офисы в Сан-Франциско и Остине для работы на рынке США.
- Клиенты: Среди крупных заказчиков числится BMW, а также множество немецких промышленных предприятий.
В отличие от классических манипуляторов, роботы Robco способны «понимать» свою текущую конфигурацию и обучаться задачам через демонстрацию (Physical AI).
Сгенерировано ИИ(Gemini)